LLM Wiki — 소스 요약

LLM을 활용해 개인 지식베이스(위키)를 점진적으로 구축·유지하는 패턴을 제안하는 아이디어 문서.

핵심 문제의식

기존 RAG 방식(NotebookLM, ChatGPT 파일 업로드 등)은 매 질문마다 원본에서 지식을 재발견한다. 축적이 없다. 5개 문서를 종합해야 하는 질문을 할 때마다 LLM이 처음부터 조각을 맞춰야 한다.

제안하는 대안

LLM이 영구적이고 복리로 성장하는 위키를 점진적으로 구축·유지한다.

• 새 소스가 들어오면 → 읽고, 요약하고, 기존 위키에 통합 (교차참조 갱신, 모순 표시, 종합 보강)
• 지식이 한 번 컴파일되면 계속 유지됨 — 매번 재도출하지 않음

3계층 아키텍처

계층	역할	소유자
Raw sources	원본 문서 (불변)	사용자
Wiki	구조화된 마크다운 페이지	LLM
Schema	규칙·워크플로 정의 (CLAUDE.md 등)	사용자 + LLM

3가지 핵심 작업

• Ingest — 소스 추가 시 요약 생성, entity/concept 페이지 갱신, index·log 업데이트
• Query — index를 읽고 관련 페이지를 찾아 답변 합성. 좋은 답변은 위키에 재편입
• Lint — 모순 검사, 고아 페이지 정리, 누락 교차참조 보완, 새 탐구 방향 제안

인덱싱·로깅

• index.md — 콘텐츠 중심 카탈로그. 카테고리별 페이지 목록 + 한줄 요약
• log.md — 시간순 작업 기록 (append-only). ## [날짜] 작업유형 | 제목 형식

도구 생태계

• Obsidian — 위키 뷰어·편집기 (그래프 뷰, Dataview, Marp 플러그인)
• Obsidian Web Clipper — 웹 기사를 마크다운으로 변환
• qmd — 마크다운용 로컬 검색 엔진 (BM25 + 벡터 하이브리드)
• Marp — 마크다운 기반 슬라이드 생성
• Dataview — frontmatter 기반 동적 쿼리

왜 작동하는가

위키 유지의 병목은 독서나 사고가 아니라 잡무(bookkeeping)이다 — 교차참조 갱신, 요약 최신화, 모순 감지. 사람은 이 부담 때문에 위키를 포기한다. LLM은 지루해하지 않고, 교차참조를 빠뜨리지 않으며, 한 번에 15개 파일을 건드릴 수 있다.

사상적 계보

Vannevar Bush의 Memex (1945)와 정신적으로 연결됨. 개인이 큐레이팅하는 지식 저장소, 문서 간 연상적 연결이 문서 자체만큼 가치 있다는 비전. Bush가 풀지 못한 부분 — 유지보수의 주체 — 을 LLM이 해결.